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문제 설명 자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다. - 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다. - 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니다. - 조건 3. n의 다음 큰 숫자는 조건 1, 2를 만족하는 수 중 가장 작은 수 입니다. 예를 들어서 78(1001110)의 다음 큰 숫자는 83(1010011)입니다. 자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n의 다음 큰 숫자를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 - n은 1,000,000 이하의 자연수 입니다. - 코드 def solution(n): binary = str(bin(n))[2:] if len(set(binary)) == 1 : r..

문제 설명 124 나라가 있습니다. 124 나라에서는 10진법이 아닌 다음과 같은 자신들만의 규칙으로 수를 표현합니다. 124 나라에는 자연수만 존재합니다.124 나라에는 모든 수를 표현할 때 1, 2, 4만 사용합니다. 예를 들어서 124 나라에서 사용하는 숫자는 다음과 같이 변환됩니다. 자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n을 124 나라에서 사용하는 숫자로 바꾼 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 제한사항 n은 500,000,000이하의 자연수 입니다. - 내 코드 def solution(n): if n 3): q,r = divmod(n-1,3) n = q division.append(r)..

문제 설명 가로 길이가 Wcm, 세로 길이가 Hcm인 직사각형 종이가 있습니다. 종이에는 가로, 세로 방향과 평행하게 격자 형태로 선이 그어져 있으며, 모든 격자칸은 1cm x 1cm 크기입니다. 이 종이를 격자 선을 따라 1cm × 1cm의 정사각형으로 잘라 사용할 예정이었는데, 누군가가 이 종이를 대각선 꼭지점 2개를 잇는 방향으로 잘라 놓았습니다. 그러므로 현재 직사각형 종이는 크기가 같은 직각삼각형 2개로 나누어진 상태입니다. 새로운 종이를 구할 수 없는 상태이기 때문에, 이 종이에서 원래 종이의 가로, 세로 방향과 평행하게 1cm × 1cm로 잘라 사용할 수 있는 만큼만 사용하기로 하였습니다. 가로의 길이 W와 세로의 길이 H가 주어질 때, 사용할 수 있는 정사각형의 개수를 구하는 solutio..

탐욕법 출체빈도 낮음 | 평균 점수 낮음 부분적인 최적해가 전체적인 최적해가 되는 마법! 언제나 통하지는 않지만, 이런 방법이 통하는 문제들을 만나보세요. 문제 1. 체육복 문제 설명 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost,..

정렬 출체빈도 높음 | 평균 점수 높음 정렬을 이용해서 문제를 효율적으로 풀어보세요. 문제 3. H-Index 문제 설명 H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다. 어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다. 어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,..

힙(Heap) 출체빈도 보통 | 평균 점수 높음 힙은 특정한 규칙을 가지는 트리로, 힙을 이용해서 우선순위 큐를 구현할 수 있습니다. 많은 언어에서 이미 구현된 우선순위 큐 라이브러리를 제공합니다. 이를 활용하면 효율적으로 문제를 풀 수 있습니다. 우선순위 큐를 이용해서 해결하기에 적합한 문제들을 만나보세요. 문제 2. 라면공장 문제 설명 라면 공장에서는 하루에 밀가루를 1톤씩 사용합니다. 원래 밀가루를 공급받던 공장의 고장으로 앞으로 k일 이후에야 밀가루를 공급받을 수 있기 때문에 해외 공장에서 밀가루를 수입해야 합니다. 해외 공장에서는 향후 밀가루를 공급할 수 있는 날짜와 수량을 알려주었고, 라면 공장에서는 운송비를 줄이기 위해 최소한의 횟수로 밀가루를 공급받고 싶습니다. 현재 공장에 남아있는 밀가루..

힙(Heap) 출체빈도 보통 | 평균 점수 높음 힙은 특정한 규칙을 가지는 트리로, 힙을 이용해서 우선순위 큐를 구현할 수 있습니다. 많은 언어에서 이미 구현된 우선순위 큐 라이브러리를 제공합니다. 이를 활용하면 효율적으로 문제를 풀 수 있습니다. 우선순위 큐를 이용해서 해결하기에 적합한 문제들을 만나보세요. 문제 1. 더 맵게 문제 설명 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. >> 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)..

힙(Heap) 이란? : 최댓값과 최솟값을 빠르게 찾기 위해 고안된 자료구조 - 각 노드의 key값이 해당 노드의 자식노드의 key값보다 작지 않거나 크지 않은 완전 이진트리 - 키 값의 대소관계는 부모-자식 노드 사이 간에만 성립하며 형제 노드 사이에는 영향을 미치지 않음 - 자식노드의 최대 개수는 힙의 종류에 따라 다르지만 이진트리에서는 최대 2개 (완전이진트리를 사용한다고 가정하자.) - i번째 노드의 자식노드가 2개인데 왼쪽 자식노드는 2i, 오른쪽 자식노드는 2i+1이고, 부모노드는 i/2가 된다. * 최대 힙 (max heap) : 각 노드의 키 값이 그 자식노드의 키 값보다 작지 않은 힙 key(T.parent(v)) > key(v) * 최소 힙 (min heap) : 각 노드의 키 값이 그..